음향 컴플라이언스
Acoustic Compliance
임의의 음향계를 저주파 덩어리 모델(low-frequency lumped model)로 취급하는 경우, 전기 회로상의 컴플라이언스에 상당하는 개념으로 계의 체적과 직접적으로 관계된다.
예를 들어 맥주 병의 공명을 생각할 때, 관심있는 주파수에 해당하는 파장이 병의 대표 길이보다 충분히 클 경우, 병의 음향 컴플라이언스는 다음과 같다.

는 음향 컴플라이언스,
는 병의 체적,
는 병 내부 공기 밀도, 그리고
는 소리의 속도(음파의 속도)를 각각 나타낸다.
음향 콘덴서
Acoustic Capacitor
전기계의 콘덴서와 같은 역할을 하는 음향계의 요소를 말하며, 흔히 공명기에서 공명통이 갖고 있는 스프링 상수를 의미한다. 따라서 공명통의 부피가 커질수록 음향 콘덴서의 크기는 작아지며, 작을수록 커지는 효과를 갖는다고 볼 수 있다.

음향 특성 임피던스
Acoustic Characteristic Impedance
음향 특성 임피던스(
)는 평면파에서 음압과 입자 속도와의 비로서 정의하며 단위는
, 또는 rayl로 표현한다. 다른 말로는 매질의 파동 임피던스(wave impedance of medium)라 부른다.
공기의 경우, 20
에서 밀도는 1.21
, 음파의 전파 속도는 343
이므로 음향 특성 임피던스는
415
이다. 다른 단위로는 John Wiulliam Strutt, Baron Rayleigh를 기념하기 위해 rayl도 많이 사용된다. 참고로 0 ℃에서의 공기와 산소의 음향특성임피던스는 각각 428, 453
이며, 100 ℃의 증기는 242
를 갖는다고 알려져 있다.
참고) 음향 임피던스(acoustic impedance)
음향학
Acoustics
소리(음향)와 관련된 모든 학문 분야를 뜻하는 일반적인 말로서 소리의 생성, 전파, 그리고 그 영향을 포함한 소리에 대한 과학을 의미한다. 음향학의 연구 분야는 구조물의 진동 및 공기의 교란에 의하여 발생하는 음파에 관한 연구와, 음향 기기 관련된 음향, 건축 음향, 기계 구조물의 소음 및 인간의 청취 기관 등에 이르는 다양한 연구 분야가 있다.
응답
Response
기구나 계의 응답이란 특정 조건하에서 입력(excitation)이 가해질 때의 계의 출력이다.



는 각각
의 후리에 변환이다.
응력
Stress
물체에 외력이 가해졌을 때 그 물체 속에 생기는 저항력을 말하는 것으로 응력에는 하중의 종류에 따라서 전단 응력과 인장, 압축 응력 등이 있다. 단위는
등이 사용된다.
선형계에서는, 변형률과 후크의 법칙(Hooke\'s law)이 성립한다.

의사 랜덤
Pseudo Random
모의 실험을 위해 인위적으로 발생시킨 랜덤신호를 말한다. 발생시킨 시간길이
의 제한에 의해 해당하는 주기를 갖는 신호가 되는 랜덤신호를 말한다. 따라서 이 신호는 주기적이지만 그 주기시간
는 매우 길기 때문에 주파수 분해능
은 매우 접근한다.
인접한 스펙트럼 선들 사이의 위상관계는 어느 점으로 보아도 또 어떤 목적에 대해서도 랜덤으로 된다.
그 결과, 공진점의 대역폭이 많은 스펙트럼 선을 포함하는 넓은 범위에 펼쳐져 있다면, 그 신호를 물리계에 적용한 효과는 진정한 랜덤신호를 적용한 경우와 거의 동일하다. 한편, 의사 랜덤신호는 완전히 재현하는 것이 가능하기 때문에 시험 등의 표준화 경우에 편리하다.
의사 인텐시티
Pseudo-intensity
일반적으로 음향 인텐시티는 음압
과 입자 속도
의 곱으로 표현한다. 이 때 입자 속도를 간단히 진행 평면파의 입자속도(
는 매질의 밀도,
는 음파속도)로 보고 표현한 인텐시티를 의사 인텐시티(dpudo-intensity)라 한다.
즉,

이너턴스
Inertance
힘과 응답의 관계를 나타내는 방법의 하나로 정의는 다음과 같다.

이산 신호 처리
Digital Signal Processing
자연계에서 얻어진 임의의 연속 신호(analog signal)를 샘플링 과정을 거쳐 이산 신호(digital signal)로 바꾼 후, 신호로부터 원하는 정보를 얻어내는 작업을 의미한다. 이때, 원래의 연속 신호에서의 정보 손실을 막기 위해 샘플링과 이산 신호의 처리시 앨리어싱, 분해능 등 여러가지 중요한 고려 사항이 필요하다. 컴퓨터를 이용한 이산 신호의 처리가 용이하다는 장점과 맞물려, 이산 신호 처리만의 장점 등이 개발되고 있으며 현재 하나의 학문으로 발전되고 있다.
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